现均差对选股的意义(股票现均差)

现均差（Mean Deviation）是一种用来衡量数据集中离散程度的统计指标，也被广泛应用于股票市场中。作为投资者，我们经常需要对不同的股票进行筛选和比较，以找到最具投资价值的股票。而现均差作为一种重要的衡量指标，具有一定的意义。

首先，现均差可以帮助我们衡量股票的风险水平。在投资过程中，风险是不可避免的，而现均差可以帮助我们了解股票价格的波动情况。通过计算股票价格与其平均值之间的差异，我们可以判断股票价格的波动幅度，从而评估其风险水平。现均差越大，股票价格波动越大，风险也就越高。因此，投资者可以根据现均差的大小来选择适合自己风险偏好的股票。

其次，现均差还可以帮助我们衡量股票价格的稳定性。股票价格的稳定性对于投资者来说非常重要，因为稳定的股票价格更容易预测和分析。通过计算现均差，我们可以了解股票价格相对于其平均值的离散程度，从而判断股票价格的稳定性。现均差越小，股票价格越稳定，投资者在进行投资决策时更容易预测股票价格的变动。

此外，现均差还可以帮助我们比较不同股票之间的风险和稳定性。在进行投资决策时，我们常常需要比较不同股票的风险和稳定性。通过计算不同股票的现均差，我们可以直观地比较它们的风险和稳定性。现均差较小的股票具有较低的风险和较高的稳定性，而现均差较大的股票则具有较高的风险和较低的稳定性。投资者可以根据自己的投资偏好选择适合自己的股票。

最后，现均差还可以帮助我们确定投资策略。通过分析股票的现均差，我们可以了解股票价格的波动情况，进而制定相应的投资策略。现均差较小的股票适合保守型投资者，他们更注重稳定性；而现均差较大的股票适合激进型投资者，他们更注重高风险高收益。投资者可以根据自己的投资目标和风险承受能力选择适合自己的投资策略。

总之，现均差作为一种衡量指标，在股票选股中具有重要的意义。它可以帮助我们衡量股票的风险水平和稳定性，比较不同股票之间的风险和稳定性，确定投资策略。投资者可以根据现均差的大小来选择适合自己的股票，从而实现理想的投资收益。